Neste primeiro artigo eu vou focar principalmente em explicar sobre a parte de extração dos dados, que se refere a letra E da sigla ETL do inglês Extract. Sabemos que precisamos de dados para extração, mas de onde iremos extraí-los? Como em tudo no mundo da tecnologia, não existe uma resposta simples para essa pergunta. Porém, fica tranquilo que eu não te deixarei sem resposta. Nesse caso a resposta é, DEPENDE. Mas por que?
Depende por conta da forma de armazenamento de cada informação, justamente por terem origens distintas.
Você vai entender melhor!
Pense da seguinte forma, você dono da imobiliária recebe o contato dos seus leads em uma plataforma (google analytics por exemplo)e do outro lado você tem aquela planilha de gestão financeira da sua imobiliária, concorda comigo que se você quiser juntar essas duas fontes de informações você precisaria armazenar em um mesmo lugar para consultar futuramente? Então, em um contexto micro é dessa forma que você poderia extrair dados que podem se tornar informações relevantes para o seu negócio.
Porém, lembra que eu havia comentado sobre um tal de SQL e NOSQL?
SQL (Structure Query Language) é uma linguagem para consulta a bancos de dados. E como o próprio nome diz é nesses bancos que ficam armazenados os dados. Enquanto que, NOSQL (No Structure Query Language) é uma forma de armazenar os dados de um jeito não “estruturado”.
Quando eu digo estrutura, eu me refiro a um aspecto parecido com as linhas e colunas do Excel. Logo, a forma de consulta e interação com esse tipo de banco de dados é um pouco diferente.
Confira alguns exemplos famosos de Bancos Relacionais:
SQL:
- MySQL
- SQL Server
- Maria DB
- Postgress
NO SQL:
- Mongo DB
- Redis
- Cassandra
E em caso de negócios maiores é de lá que são coletados os dados por meio de querys, que são comandos para retornarem dados que irão responder perguntas necessárias sobre o negócio, e que depois pode ser mostrado por meio de um dashboard. Algumas ferramentas famosas no mercado para isso são o Power Bi e o Google Data Studio. O primeiro da Microsoft e o segundo da Google que inclusive é gratuito, basta ter uma conta do gmail.
Maravilha!! Agora você sabe o que é o E do ETL, o que é SQL e possibilidades de extração de dados dependendo da sua origem. Muito bem!! Neste momento, acredito que você, que não tem um porte tão grande para ter um banco de dados próprio e que também não tem funcionários o suficiente para gerenciar tudo isso, deve estar se perguntando:
“Mas eai?? Como eu faço para ter uma análise de qualidade dos dados da minha imobiliária sem depender dessas outras ferramentas?”
É aí que entram as ferramentas que podem ajudar e muito na vida de Imobiliárias, Incorporadoras e outras empresas do ramo imobiliário. Essas ferramentas são:
- CRM: Customer Relationship Management ou Gerenciador de Relacionamentos com o Cliente
- ERP: Enterprise Resource Planning ou Planejador de recursos da empresa.
Em ambas as ferramentas o objetivo é centralizar as informações de obtenção dos clientes, no caso do CRM, e no caso da gestão de recurso o ERP.
Cada uma das duas ferramentas merece um único artigo para explicar quais benefícios cada uma pode fazer pelo seu negócio. Mas, se quiser se adiantar no assunto, nesse link você pode conferir os melhores CRM”s de acordo com as necessidades do seu negócio.
E aí? Conseguiu se inserir um pouquinho mais na era dos dados? Esperamos que sim!
